Doutorando·a (PhD) em IA aplicada a dados de saúde — segurança e avaliação

A função

Os agentes da Nexum Health AI já operam em produção, sobre dados de saúde enquadrados pela restrição HDS. A tese incide sobre os métodos que permitem avaliar e garantir a sua segurança: medição de erros, quadro de confiança, protocolos de avaliação adaptados a um contexto real de farmácia.

Não é um tema teórico isolado: trabalha com dados reais, um conselho científico de farmacêuticos que desafia cada hipótese, e uma equipa técnica que tem de prestar contas sobre o que coloca em produção.

O que vai fazer

• Conceber métodos de avaliação e de medição de segurança para agentes de IA que operam sobre dados de saúde.
• Trabalhar na deteção de erros e nos limites dos modelos de linguagem alojados internamente utilizados pela Nexum.
• Construir um quadro de confiança compatível com as restrições regulamentares dos dados de saúde (HDS).
• Confrontar as suas hipóteses com o conselho científico de farmacêuticos e o retorno do terreno.
• Publicar os seus resultados e, quando pertinente, contribuir para os passar à produção.

O que procuramos

• Um mestrado ou diploma de engenharia em informática, aprendizagem automática ou estatística, com interesse pela saúde.
• Uma sensibilidade às questões de segurança, de viés e de avaliação dos sistemas de IA, para além do simples desempenho bruto.
• O rigor necessário para trabalhar com dados de saúde sob restrição regulamentar.
• O inglês para a literatura científica e as trocas técnicas; o francês é uma mais-valia.
• A autonomia para fazer avançar um tema de investigação ao longo de vários anos.
• A segurança dos dados de saúde já é o tema desta tese; continua também a ser uma exigência operacional no conjunto das funções técnicas da Nexum, sob a exigência HDS.

O que oferecemos

• Totalmente remoto, a partir de qualquer país; a equipa já é internacional.
• Um acesso a dados de produção reais e a um conselho científico de farmacêuticos para ancorar a investigação.
• Um polo de investigação em fase de constituição: a possibilidade de influenciar a sua direção desde o início.
• Um produto premiado, Prémio de Inovação PharmagoraPlus 2026, implementado em mais de 400 farmácias.

O processo, em quatro etapas

1. Uma conversa com o diretor técnico sobre o seu percurso e os seus interesses de investigação.
2. Uma apresentação dos seus trabalhos ou projetos passados.
3. Uma conversa com o conselho científico de farmacêuticos sobre os desafios de segurança em contexto de farmácia.
4. Um encontro com a equipa.

O enquadramento exato da tese (CIFRE, parceria académica) discute-se consoante o seu perfil e o seu laboratório de origem. Decisão em 48 horas após a última etapa.

Todas as vagas

• Data analyst — aquisição e utilização (marketing orientado por dados)
• Data engineer — plataforma de dados de saúde (HDS)
• Data scientist — previsão de stock e procura em farmácia
• Engenheiro·a backend sénior — conectores de programas de gestão
• Engenheiro·a DevOps / SRE — infraestrutura HDS e LLM alojados internamente
• Engenheiro·a fullstack sénior — TypeScript
• Engenheiro·a mobile React Native — Nexum Pharma e Nexum Pro
• Engenheiro·a de investigação em IA (LLM alojados internamente, voz)
• Engenheiro·a de cibersegurança — dados de saúde e conformidade
• Farmacêutico·a produto e regulamentar — conselho científico e percursos
• Doutorando·a (PhD) em IA conversacional — polo de investigação
• Product designer — interfaces do balcão e da aplicação
• Product manager — percursos de farmácia e pacientes
• Responsável de operações — implementação e sucesso das farmácias
• Responsável de operações Espanha / Portugal — abertura de mercados