Offerta di lavoro · Ricerca e IA · Full remote, senza vincoli geografici · Tempo indeterminato
Ingegnere/a di ricerca in IA (LLM self-hosted, voce)
Far progredire i modelli linguistici self-hosted che sostengono il centralino vocale e gli agenti di Nexum Health AI: addestramento, valutazione, messa in produzione. Un ruolo al confine tra ricerca applicata e infrastruttura IA.
Il ruolo
Il centralino vocale di Nexum e gli agenti di Nexum Health AI si basano su modelli linguistici self-hosted, gestiti in produzione in oltre 400 farmacie. Il ruolo consiste nel far progredire questi modelli: valutazione, ottimizzazione, trattamento della voce, e messa in produzione con il team tecnico.
Non è un ruolo di ricerca isolata: lavora con dati reali, vincoli concreti di latenza e affidabilità, e un team che gestisce i propri server piuttosto che dipendere da un fornitore esterno.
Cosa farà
- Valutare, ottimizzare e far progredire i modelli linguistici self-hosted utilizzati dal centralino vocale e dagli agenti IA.
- Lavorare sul trattamento della voce: riconoscimento, sintesi, latenza, robustezza di fronte ad accenti e ambienti variegati.
- Mettere in produzione i suoi risultati con il team tecnico, su un'infrastruttura gestita internamente.
- Misurare la qualità reale delle risposte degli agenti e proporre miglioramenti misurabili.
- Confrontarsi con il comitato scientifico di farmacisti per ancorare le scelte tecniche all'uso reale.
Cosa cerchiamo
- Un'esperienza concreta in apprendimento automatico, idealmente su modelli linguistici o trattamento della voce.
- L'abitudine a far funzionare e valutare modelli self-hosted, non solo API di terzi.
- Il gusto di misurare prima di affermare: il rigore prevale sull'intuizione.
- L'inglese per gli scambi tecnici e la letteratura scientifica; il francese è un plus.
- La voglia di vedere il proprio lavoro al servizio di un prodotto reale, utilizzato ogni giorno da farmacisti.
- I modelli vengono addestrati ed eseguiti su dati sanitari sotto il vincolo HDS: la sicurezza di questi dati fa parte del lavoro di ricerca, non un argomento secondario.
Cosa offriamo
- Full remote, da qualsiasi paese; il team è già internazionale.
- LLM self-hosted e server gestiti da un team dedicato, senza dipendenza da un fornitore esterno.
- Un prodotto premiato, Prix de l'Innovation PharmagoraPlus 2026, distribuito in oltre 400 farmacie.
- Un polo di ricerca in fase di costituzione e un comitato scientifico di farmacisti che mette alla prova le idee.
Il processo, in quattro tappe
- Un colloquio con il direttore tecnico.
- Un colloquio tecnico sui modelli linguistici e il trattamento della voce.
- Una sessione di lavoro dal vivo.
- Un incontro con il team.
Nessun quiz, nessun link di codice da fornire: preferiamo vedervi lavorare. Decisione entro 48 ore dall'ultima tappa.
Candidarsi
Il modulo prepara la sua mail, con la posizione già indicata: qualche riga su di lei e su cosa la attira qui, un link al suo lavoro. La risposta arriva dalla persona che seleziona per quella posizione.
Qualche riga su di lei e su cosa la attira qui, CV o profilo online benvenuti. Indirizzo.
Tutte le posizioni
- Data analyst — acquisizione e utilizzo (marketing guidato dai dati)
- Data engineer — piattaforma dati sanitari (HDS)
- Data scientist — previsione di stock e domanda in farmacia
- Ingegnere/a backend senior — connettori gestionali
- Ingegnere/a DevOps / SRE — infrastruttura HDS e LLM self-hosted
- Ingegnere/a fullstack senior — TypeScript
- Ingegnere/a mobile React Native — Nexum Pharma e Nexum Pro
- Ingegnere/a cybersicurezza — dati sanitari e conformità
- Farmacista prodotto e regolatorio — comitato scientifico e percorsi
- Dottorando/a (PhD) in IA conversazionale — polo ricerca
- Dottorando/a (PhD) in IA applicata ai dati sanitari — sicurezza e valutazione
- Product designer — interfacce del banco e dell'applicazione
- Product manager — percorsi farmacia e pazienti
- Responsabile operazioni — deployment e successo delle farmacie
- Responsabile operazioni Spagna / Portogallo — apertura dei mercati
Venite a scrivere il seguito.
Una conversazione con il direttore tecnico, un colloquio di architettura, una sessione di lavoro dal vivo — poi una decisione entro 48 ore.
Full remote · Team di otto persone · Tutto scritto internamente