Offerta di lavoro · Dati · Full remote, senza vincoli geografici · Tempo indeterminato
Data scientist — previsione di stock e domanda in farmacia
Costruire i modelli di previsione che aiutano le farmacie a gestire meglio il proprio stock, a partire dai dati di connessione ai gestionali e dall'attività reale del catalogo connesso Nexum.
Il ruolo
Il catalogo connesso collega in tempo reale lo stock delle farmacie ai gestionali. Questi dati aprono la strada a modelli di previsione della domanda e dello stock, utili concretamente al banco: anticipare una rottura di stock, correggere un ordine, individuare una tendenza.
Il ruolo consiste nel costruire questi modelli a partire da dati reali di farmacie, in collegamento con il team tecnico che gestisce il catalogo connesso e il team operativo che conosce il terreno.
Cosa farà
- Costruire modelli di previsione della domanda e dello stock a partire dai dati del catalogo connesso.
- Esplorare i dati di attività delle farmacie per individuare segnali utili e sfruttabili.
- Lavorare con il team tecnico per far passare un modello dalla sperimentazione alla produzione.
- Misurare la qualità reale delle previsioni rispetto all'attività osservata, e iterare di conseguenza.
- Confrontarsi con i farmacisti e il team operativo per comprendere gli usi reali dello stock in farmacia.
Cosa cerchiamo
- Un'esperienza solida in modellazione predittiva, idealmente su serie temporali o dati di domanda.
- La padronanza di un linguaggio di data science (Python nella maggior parte dei casi) e la dimestichezza con vere basi di dati di produzione.
- Il gusto di confrontare un modello con la realtà del terreno piuttosto che con un set di dati isolato.
- L'inglese per gli scambi tecnici; il francese è un plus.
- L'autonomia per portare un progetto dal dato grezzo fino a un modello utile in produzione.
- I modelli si basano su dati sanitari e di utilizzo reale delle farmacie, ospitati sotto HDS: la loro protezione fa parte del lavoro, non una casella da spuntare in seguito.
Cosa offriamo
- Full remote, da qualsiasi paese; il team è già internazionale.
- Un accesso a dati reali di oltre 400 farmacie connesse, non un set di dati sintetico.
- Uno stack tecnico end-to-end, TypeScript lato prodotto, gestito da un team che scrive codice.
- Un prodotto premiato, Prix de l'Innovation PharmagoraPlus 2026, e un'azienda che apre nuovi mercati europei.
Il processo, in quattro tappe
- Un colloquio con il direttore tecnico.
- Un colloquio tecnico sulla modellazione e i dati.
- Un caso di studio su dati rappresentativi del catalogo connesso.
- Un incontro con il team.
Nessun quiz astratto: il caso di studio si basa su un problema reale di stock in farmacia. Decisione entro 48 ore dall'ultima tappa.
Candidarsi
Il modulo prepara la sua mail, con la posizione già indicata: qualche riga su di lei e su cosa la attira qui, un link al suo lavoro. La risposta arriva dalla persona che seleziona per quella posizione.
Qualche riga su di lei e su cosa la attira qui, CV o profilo online benvenuti. Indirizzo.
Tutte le posizioni
- Data analyst — acquisizione e utilizzo (marketing guidato dai dati)
- Data engineer — piattaforma dati sanitari (HDS)
- Ingegnere/a backend senior — connettori gestionali
- Ingegnere/a DevOps / SRE — infrastruttura HDS e LLM self-hosted
- Ingegnere/a fullstack senior — TypeScript
- Ingegnere/a mobile React Native — Nexum Pharma e Nexum Pro
- Ingegnere/a di ricerca in IA (LLM self-hosted, voce)
- Ingegnere/a cybersicurezza — dati sanitari e conformità
- Farmacista prodotto e regolatorio — comitato scientifico e percorsi
- Dottorando/a (PhD) in IA conversazionale — polo ricerca
- Dottorando/a (PhD) in IA applicata ai dati sanitari — sicurezza e valutazione
- Product designer — interfacce del banco e dell'applicazione
- Product manager — percorsi farmacia e pazienti
- Responsabile operazioni — deployment e successo delle farmacie
- Responsabile operazioni Spagna / Portogallo — apertura dei mercati
Venite a scrivere il seguito.
Una conversazione con il direttore tecnico, un colloquio di architettura, una sessione di lavoro dal vivo — poi una decisione entro 48 ore.
Full remote · Team di otto persone · Tutto scritto internamente