Oferta de empleo · Datos · Totalmente en remoto, sin restricción geográfica · Indefinido
Data scientist — previsión de stock y demanda en farmacia
Construir los modelos de previsión que ayudan a las farmacias a gestionar mejor su stock, a partir de los datos de conexión con los programas de gestión y de la actividad real del catálogo conectado de Nexum.
El puesto
El catálogo conectado une en tiempo real el stock de las farmacias a los programas de gestión. Estos datos abren la vía a modelos de previsión de demanda y de stock, útiles de forma concreta en el mostrador: anticipar una rotura, ajustar un pedido, detectar una tendencia.
El puesto consiste en construir estos modelos a partir de datos reales de farmacias, en contacto con el equipo técnico que opera el catálogo conectado y el equipo operativo que conoce el terreno.
Lo que harás
- Construir modelos de previsión de la demanda y del stock a partir de los datos del catálogo conectado.
- Explorar los datos de actividad de las farmacias para identificar señales útiles y explotables.
- Trabajar con el equipo técnico para llevar un modelo de la experimentación a la producción.
- Medir la calidad real de las previsiones frente a la actividad observada, e iterar en consecuencia.
- Conversar con los farmacéuticos y el equipo operativo para comprender los usos reales del stock en farmacia.
Lo que buscamos
- Experiencia sólida en modelización predictiva, idealmente sobre series temporales o datos de demanda.
- Dominio de un lenguaje de data science (Python en la mayoría de los casos) y soltura con bases de datos de producción reales.
- El gusto por confrontar un modelo con la realidad del terreno y no solo con un conjunto de datos aislado.
- Inglés para los intercambios técnicos; el francés es un plus.
- Autonomía para llevar un tema desde el dato bruto hasta un modelo útil en producción.
- Los modelos se apoyan en datos de salud y de uso real de las farmacias, alojados bajo HDS: su protección forma parte del trabajo, no una casilla que se marca después.
Lo que ofrecemos
- Totalmente en remoto, desde cualquier país; el equipo ya es internacional.
- Acceso a datos reales de más de 400 farmacias conectadas, no un conjunto de datos sintético.
- Un stack técnico de extremo a extremo, TypeScript en la parte de producto, operado por un equipo que programa.
- Un producto premiado, Premio a la Innovación PharmagoraPlus 2026, y una empresa que abre nuevos mercados europeos.
El proceso, en cuatro etapas
- Una conversación con el CTO.
- Una entrevista técnica sobre modelización y datos.
- Un caso práctico sobre datos representativos del catálogo conectado.
- Un encuentro con el equipo.
Sin test abstracto: el caso práctico se apoya en un problema real de stock en farmacia. Decisión en 48 horas tras la última etapa.
Enviar candidatura
El formulario prepara su correo, con el puesto ya indicado: unas líneas sobre usted y lo que le atrae aquí, un enlace a su trabajo. La respuesta llega de la persona que contrata para el puesto.
Unas líneas sobre ti y lo que te atrae aquí; CV o perfil en línea bienvenidos. Dirección.
Todos los puestos
- Data analyst — adquisición y uso (marketing orientado a datos)
- Data engineer — plataforma de datos de salud (HDS)
- Ingeniero/a backend senior — conectores con programas de gestión
- Ingeniero/a DevOps / SRE — infraestructura HDS y LLM autoalojados
- Ingeniero/a fullstack senior — TypeScript
- Ingeniero/a mobile React Native — Nexum Pharma y Nexum Pro
- Ingeniero/a de investigación en IA (LLM autoalojados, voz)
- Ingeniero/a de ciberseguridad — datos de salud y conformidad
- Farmacéutico/a de producto y regulatorio — consejo científico y recorridos
- Doctorando/a (PhD) en IA conversacional — área de investigación
- Doctorando/a (PhD) en IA aplicada a los datos de salud — seguridad y evaluación
- Product designer — interfaces del mostrador y de la aplicación
- Product manager — recorridos de farmacia y pacientes
- Responsable de operaciones — despliegue y éxito de las farmacias
- Responsable de operaciones España / Portugal — apertura de mercados
Ven a escribir lo que sigue.
Una conversación con el CTO, una entrevista de arquitectura, una sesión de trabajo en directo — y una decisión en 48 horas.
Totalmente en remoto · Equipo de ocho · Todo escrito internamente