Stellenangebot · Forschung & KI · Full Remote, ohne geografische Einschränkung · Unbefristet
KI-Forschungsingenieur·in (selbst gehostete LLMs, Sprache)
Die selbst gehosteten Sprachmodelle voranbringen, die die Sprachzentrale und die Agenten von Nexum Health AI tragen: Training, Evaluation, Produktivsetzung. Eine Stelle an der Schnittstelle zwischen angewandter Forschung und KI-Infrastruktur.
Die Stelle
Die Sprachzentrale von Nexum und die Agenten von Nexum Health AI beruhen auf selbst gehosteten Sprachmodellen, die in über 400 Apotheken in Produktion betrieben werden. Die Stelle besteht darin, diese Modelle voranzubringen: Evaluation, Feinabstimmung, Sprachverarbeitung und Produktivsetzung mit dem technischen Team.
Dies ist keine isolierte Forschungsstelle: Sie arbeiten mit echten Daten, konkreten Latenz- und Zuverlässigkeitsanforderungen und einem Team, das seine eigenen Server betreibt, statt von einem externen Anbieter abhängig zu sein.
Was Sie tun werden
- Die selbst gehosteten Sprachmodelle, die von der Sprachzentrale und den KI-Agenten genutzt werden, evaluieren, anpassen und voranbringen.
- An der Sprachverarbeitung arbeiten: Erkennung, Synthese, Latenz, Robustheit gegenüber unterschiedlichen Akzenten und Umgebungen.
- Ihre Ergebnisse mit dem technischen Team in einer intern betriebenen Infrastruktur produktiv setzen.
- Die tatsächliche Qualität der Agentenantworten messen und messbare Verbesserungen vorschlagen.
- Mit dem wissenschaftlichen Beirat aus Apothekern austauschen, um technische Entscheidungen in der Praxis zu verankern.
Was wir suchen
- Konkrete Erfahrung im maschinellen Lernen, idealerweise mit Sprachmodellen oder Sprachverarbeitung.
- Erfahrung im Betrieb und der Evaluation selbst gehosteter Modelle, nicht nur externer APIs.
- Ein Gespür dafür, zu messen, bevor man behauptet: Sorgfalt geht vor Intuition.
- Englisch für technische Abstimmungen und Fachliteratur; Französisch ist von Vorteil.
- Den Wunsch, die eigene Arbeit einem echten Produkt dienen zu sehen, das täglich von Apothekern genutzt wird.
- Die Modelle werden auf Gesundheitsdaten unter der HDS-Vorgabe trainiert und betrieben: die Sicherheit dieser Daten ist Teil der Forschungsarbeit, kein Nebenthema.
Was wir bieten
- Vollständig remote, aus jedem Land; das Team ist bereits international.
- Selbst gehostete LLMs und Server, die von einem eigenen Team betrieben werden, ohne Abhängigkeit von einem externen Anbieter.
- Ein preisgekröntes Produkt, PharmagoraPlus Innovationspreis 2026, im Einsatz in über 400 Apotheken.
- Ein im Aufbau befindlicher Forschungsbereich und ein wissenschaftlicher Beirat aus Apothekern, der die Ideen herausfordert.
Der Prozess, in vier Schritten
- Ein Gespräch mit dem CTO.
- Ein technisches Interview zu Sprachmodellen und Sprachverarbeitung.
- Eine Live-Arbeitssitzung.
- Ein Treffen mit dem Team.
Kein Quiz, kein Code-Link zum Einreichen: Wir sehen Sie lieber bei der Arbeit. Entscheidung innerhalb von 48 Stunden nach dem letzten Schritt.
Bewerben
Das Formular bereitet Ihre E-Mail vor, die Stelle ist bereits eingetragen: ein paar Zeilen über Sie und was Sie hier reizt, ein Link zu Ihrer Arbeit. Die Antwort kommt von der Person, die für die Stelle einstellt.
Ein paar Zeilen über Sie und was Sie hier reizt; Lebenslauf oder Online-Profil willkommen. Adresse.
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Schreiben Sie die Fortsetzung mit.
Ein Austausch mit dem technischen Leiter, ein Architektur-Gespräch, eine gemeinsame Arbeitssitzung — dann eine Entscheidung innerhalb von 48 Stunden.
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