Stellenangebot · Data · Full Remote, ohne geografische Einschränkung · Unbefristet
Data Scientist — Bestandsprognose und Apothekennachfrage
Die Prognosemodelle aufbauen, die Apotheken helfen, ihren Lagerbestand besser zu verwalten, auf Basis der Verbindungsdaten zu den Warenwirtschaftssystemen und der tatsächlichen Aktivität des vernetzten Nexum-Katalogs.
Die Stelle
Der vernetzte Katalog verbindet den Lagerbestand der Apotheken in Echtzeit mit den Warenwirtschaftssystemen. Diese Daten eröffnen den Weg zu Prognosemodellen für Nachfrage und Bestand, die konkret am Tresen nützlich sind: einen Engpass vorhersehen, eine Bestellung anpassen, einen Trend erkennen.
Die Stelle besteht darin, diese Modelle auf Basis echter Apothekendaten zu bauen, in Zusammenarbeit mit dem technischen Team, das den vernetzten Katalog betreibt, und dem operativen Team, das die Praxis kennt.
Was Sie tun werden
- Prognosemodelle für Nachfrage und Bestand auf Basis der Daten des vernetzten Katalogs bauen.
- Die Aktivitätsdaten der Apotheken untersuchen, um nützliche und verwertbare Signale zu identifizieren.
- Mit dem technischen Team zusammenarbeiten, um ein Modell vom Experiment in die Produktion zu bringen.
- Die tatsächliche Qualität der Prognosen mit der beobachteten Aktivität vergleichen und entsprechend iterieren.
- Mit den Apothekern und dem operativen Team austauschen, um die tatsächliche Bestandsnutzung in der Apotheke zu verstehen.
Was wir suchen
- Solide Erfahrung in prädiktiver Modellierung, idealerweise mit Zeitreihen oder Nachfragedaten.
- Sicherer Umgang mit einer Data-Science-Sprache (meist Python) und Erfahrung mit echten Produktionsdatenbanken.
- Die Bereitschaft, ein Modell mit der Praxis zu konfrontieren statt nur mit einem isolierten Datensatz.
- Englisch für technische Abstimmungen; Französisch ist von Vorteil.
- Die Eigenständigkeit, ein Thema von den Rohdaten bis zu einem in Produktion nützlichen Modell voranzutreiben.
- Die Modelle stützen sich auf Gesundheitsdaten und reale Nutzungsdaten der Apotheken, gehostet unter HDS: ihr Schutz ist Teil der Arbeit, kein nachträglich abgehaktes Kästchen.
Was wir bieten
- Vollständig remote, aus jedem Land; das Team ist bereits international.
- Zugang zu echten Daten aus über 400 vernetzten Apotheken, kein synthetischer Datensatz.
- Eine durchgängige technische Stack, TypeScript auf der Produktseite, betrieben von einem Team, das selbst programmiert.
- Ein preisgekröntes Produkt, PharmagoraPlus Innovationspreis 2026, und ein Unternehmen, das neue europäische Märkte erschließt.
Der Prozess, in vier Schritten
- Ein Gespräch mit dem CTO.
- Ein technisches Interview zu Modellierung und Daten.
- Eine Fallstudie anhand repräsentativer Daten des vernetzten Katalogs.
- Ein Treffen mit dem Team.
Kein abstraktes Quiz: Die Fallstudie basiert auf einem echten Bestandsproblem einer Apotheke. Entscheidung innerhalb von 48 Stunden nach dem letzten Schritt.
Bewerben
Das Formular bereitet Ihre E-Mail vor, die Stelle ist bereits eingetragen: ein paar Zeilen über Sie und was Sie hier reizt, ein Link zu Ihrer Arbeit. Die Antwort kommt von der Person, die für die Stelle einstellt.
Ein paar Zeilen über Sie und was Sie hier reizt; Lebenslauf oder Online-Profil willkommen. Adresse.
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Schreiben Sie die Fortsetzung mit.
Ein Austausch mit dem technischen Leiter, ein Architektur-Gespräch, eine gemeinsame Arbeitssitzung — dann eine Entscheidung innerhalb von 48 Stunden.
Full Remote · Team aus acht Personen · Alles intern entwickelt