Doctorant·e (PhD) en IA appliquée aux données de santé — sûreté et évaluation

Le poste

Les agents de Nexum Health AI opèrent déjà en production, sur des données de santé encadrées par la contrainte HDS. La thèse porte sur les méthodes qui permettent d'évaluer et de garantir leur sûreté : mesure d'erreurs, cadre de confiance, protocoles d'évaluation adaptés à un contexte officinal réel.

Ce n'est pas un sujet théorique isolé : vous travaillez avec des données réelles, un conseil scientifique de pharmaciens qui challenge chaque hypothèse, et une équipe technique qui doit rendre des comptes sur ce qu'elle met en production.

Ce que vous ferez

• Concevoir des méthodes d'évaluation et de mesure de sûreté pour des agents IA opérant sur des données de santé.
• Travailler sur la détection d'erreurs et les limites des modèles de langage auto-hébergés utilisés par Nexum.
• Construire un cadre de confiance compatible avec les contraintes réglementaires de la donnée de santé (HDS).
• Confronter vos hypothèses au conseil scientifique de pharmaciens et aux retours du terrain.
• Publier vos résultats et, quand c'est pertinent, contribuer à les faire passer en production.

Ce que nous cherchons

• Un master ou diplôme d'ingénieur en informatique, apprentissage automatique ou statistiques, avec un intérêt pour la santé.
• Une sensibilité aux questions de sûreté, de biais et d'évaluation des systèmes d'IA, au-delà de la seule performance brute.
• La rigueur nécessaire pour travailler sur des données de santé sous contrainte réglementaire.
• L'anglais pour la littérature scientifique et les échanges techniques ; le français est un plus.
• L'autonomie pour faire avancer un sujet de recherche sur plusieurs années.
• La sécurité des données de santé est déjà le sujet de cette thèse ; elle reste aussi une exigence opérationnelle sur l'ensemble des postes techniques de Nexum, sous contrainte HDS.

Ce que nous offrons

• Full remote, depuis n'importe quel pays ; l'équipe est déjà internationale.
• Un accès à des données de production réelles et à un conseil scientifique de pharmaciens pour ancrer la recherche.
• Un pôle de recherche en cours de constitution : la possibilité de peser sur sa direction dès le départ.
• Un produit primé, Prix de l'Innovation PharmagoraPlus 2026, déployé dans plus de 400 officines.

Le processus, en quatre étapes

1. Un échange avec le directeur technique sur votre parcours et vos intérêts de recherche.
2. Une présentation de vos travaux ou projets passés.
3. Un échange avec le conseil scientifique de pharmaciens sur les enjeux de sûreté en contexte officinal.
4. Une rencontre avec l'équipe.

Le montage exact de la thèse (CIFRE, partenariat académique) se discute selon votre profil et votre laboratoire d'origine. Décision sous 48 heures après la dernière étape.

Tous les postes

• Data analyst — acquisition et usage (marketing piloté par la donnée)
• Data engineer — plateforme de données santé (HDS)
• Data scientist — prévision de stock et demande officinale
• Ingénieur·e backend senior — connecteurs logiciels de gestion
• Ingénieur·e DevOps / SRE — infrastructure HDS et LLM auto-hébergés
• Ingénieur·e fullstack senior — TypeScript
• Ingénieur·e mobile React Native — Nexum Pharma et Nexum Pro
• Ingénieur·e de recherche en IA (LLM auto-hébergés, voix)
• Ingénieur·e cybersécurité — données de santé et conformité
• Pharmacien·ne produit et réglementaire — conseil scientifique et parcours
• Doctorant·e (PhD) en IA conversationnelle — pôle recherche
• Product designer — interfaces du comptoir et de l'application
• Product manager — parcours officine et patients
• Responsable des opérations — déploiement et succès des officines
• Responsable des opérations Espagne / Portugal — ouverture des marchés