Ingénieur·e de recherche en IA (LLM auto-hébergés, voix)

Le poste

Le standard vocal de Nexum et les agents de Nexum Health AI reposent sur des modèles de langage auto-hébergés, exploités en production dans plus de 400 officines. Le poste consiste à faire progresser ces modèles : évaluation, ajustement, traitement de la voix, et mise en production avec l'équipe technique.

Ce n'est pas un poste de recherche isolée : vous travaillez avec des données réelles, des contraintes de latence et de fiabilité concrètes, et une équipe qui exploite ses propres serveurs plutôt que de dépendre d'un prestataire externe.

Ce que vous ferez

• Évaluer, ajuster et faire progresser les modèles de langage auto-hébergés utilisés par le standard vocal et les agents IA.
• Travailler sur le traitement de la voix : reconnaissance, synthèse, latence, robustesse face à des accents et des environnements variés.
• Mettre vos résultats en production avec l'équipe technique, sur une infrastructure exploitée en interne.
• Mesurer la qualité réelle des réponses des agents et proposer des améliorations mesurables.
• Échanger avec le conseil scientifique de pharmaciens pour ancrer les choix techniques dans l'usage réel.

Ce que nous cherchons

• Une expérience concrète en apprentissage automatique, idéalement sur des modèles de langage ou le traitement de la voix.
• L'habitude de faire tourner et d'évaluer des modèles auto-hébergés, pas seulement des API tierces.
• Le goût de mesurer avant d'affirmer : la rigueur prime sur l'intuition.
• L'anglais pour les échanges techniques et la littérature scientifique ; le français est un plus.
• L'envie de voir ses travaux servir un produit réel, utilisé chaque jour par des pharmaciens.
• Les modèles s'entraînent et tournent sur des données de santé sous contrainte HDS : la sécurité de ces données fait partie du travail de recherche, pas un sujet annexe.

Ce que nous offrons

• Full remote, depuis n'importe quel pays ; l'équipe est déjà internationale.
• Des LLM auto-hébergés et des serveurs exploités par une équipe dédiée, sans dépendance à un prestataire externe.
• Un produit primé, Prix de l'Innovation PharmagoraPlus 2026, déployé dans plus de 400 officines.
• Un pôle de recherche en cours de constitution et un conseil scientifique de pharmaciens qui challenge les idées.

Le processus, en quatre étapes

1. Un échange avec le directeur technique.
2. Un entretien technique sur les modèles de langage et le traitement de la voix.
3. Une session de travail en direct.
4. Une rencontre avec l'équipe.

Pas de quiz, pas de lien vers du code à fournir : on préfère vous voir travailler. Décision sous 48 heures après la dernière étape.

Tous les postes

• Data analyst — acquisition et usage (marketing piloté par la donnée)
• Data engineer — plateforme de données santé (HDS)
• Data scientist — prévision de stock et demande officinale
• Ingénieur·e backend senior — connecteurs logiciels de gestion
• Ingénieur·e DevOps / SRE — infrastructure HDS et LLM auto-hébergés
• Ingénieur·e fullstack senior — TypeScript
• Ingénieur·e mobile React Native — Nexum Pharma et Nexum Pro
• Ingénieur·e cybersécurité — données de santé et conformité
• Pharmacien·ne produit et réglementaire — conseil scientifique et parcours
• Doctorant·e (PhD) en IA conversationnelle — pôle recherche
• Doctorant·e (PhD) en IA appliquée aux données de santé — sûreté et évaluation
• Product designer — interfaces du comptoir et de l'application
• Product manager — parcours officine et patients
• Responsable des opérations — déploiement et succès des officines
• Responsable des opérations Espagne / Portugal — ouverture des marchés